AI Engineer.AI Engineer.

Produk web perusahaan membutuhkan antarmuka yang lebih jelas di website publik, aplikasi klien, dan panel admin, serta fitur AI agent yang bisa dipakai klien tanpa pengaturan tambahan.

Saya merancang ulang dan merilis UI/UX di ketiga bagian itu, serta mengembangkan fitur AI agent dan integrasi LLM, termasuk tool-calling lewat MCP. Saya juga merawat dan mengamankan backend: migrasi database, kebijakan akses, perbaikan API, dan pengecekan otomatis di CI.

Jaringan MBG/SPPG butuh satu tempat terpusat untuk mengelola tagihan, pembayaran, persetujuan, penggajian, dan kontrak di seluruh unit dapurnya.

Dashboard Next.js dan Supabase dengan 15 modul dan akses berbasis peran. Penagihannya berjalan otomatis: job database membuat tagihan tiap minggu, service Python mengubahnya jadi PDF, dan gateway WhatsApp mengirimkannya, ditambah email pengingat dan ringkasan yang terjadwal.

Asisten RAG mudah didemokan, tapi sulit dipercaya dan dibiayai. Saya ingin setiap jawaban menunjukkan agent mana yang menghasilkannya dan berapa token yang dipakai.

Aplikasi Next.js dan Supabase pgvector. Agent Manager menjawab pertanyaan umum dan meneruskan pertanyaan dokumen ke agent Specialist lewat tool call search_docs, tanpa classifier terpisah. Dokumen dipecah sesuai judul bagiannya menjadi 38 potongan, dan bila tidak ada yang melewati batas kemiripan, Specialist dilewati. Pemakaian token setiap panggilan API disimpan, dan 42 pertanyaan golden set memeriksa routing dan ketepatan jawaban.

Ekstraksi mudah didemokan, tapi klien baru percaya bila jawaban yang salah tertangkap sebelum masuk ke pembukuan mereka.

Pipeline Python yang membaca PDF invoice dengan aturan gratis lebih dulu dan memanggil LLM hanya saat aturan ragu. Setiap hasil diperiksa: total harus cocok, setiap nilai harus muncul di teks sumber, dan tanggal ambigu atau file berisi beberapa invoice masuk ke antrean review beserta alasannya. Mendukung tata letak bahasa Inggris, Jerman, dan Indonesia. Diuji pada benchmark publik berisi 113 PDF digital; prompt-nya disetel pada benchmark itu, dan dokumen hasil scan belum didukung.

Mahasiswa bergantung pada BAAK untuk informasi jadwal, kalender akademik, dan prosedur seperti cuti kuliah. Jawaban soal jadwal harus eksak, sedangkan prosedur dijelaskan dalam panduan panjang yang tidak bisa dijawab dengan pencarian database biasa.

Chatbot FastAPI dengan dua jalur. Aturan regular expression menangkap pertanyaan jadwal, ujian, dan kalender, lalu menjawabnya langsung dari database Supabase. Pertanyaan lainnya masuk ke jalur RAG: pertanyaan dicocokkan dengan panduan BAAK di Pinecone, lalu model OpenAI menjawab berdasarkan teks tersebut. Di-deploy ke Google Cloud Run dengan Docker.

Board game aslinya butuh semua pemain di satu meja. Saya ingin membuat versi yang bisa dimainkan bersama teman secara online lewat link room privat.

Client Vue 3 dan server Fastify + Socket.IO yang memegang seluruh state permainan, sehingga tidak ada yang bisa curang dari browser. Aturan permainan ada di package terpisah yang sudah diuji.